Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : Direction Scientifique et Recherche Appliquée / Profil : Direction Commerciale et Marketing-->Market Manager

2026-1360 - Stagiaire ingénieur de recherche/ Intelligence artificielle – Vision par ordinateur H/F

Sun, 04 Oct 2026 22:45:35 Z

Contrat : Stage
Description du poste :
Ce stage s’inscrit dans une démarche de recherche exploratoire avec pour objectif la rédaction et la soumission d’un article à une conférence reconnue du domaine de la vision par ordinateur. Le sujet portera sur l’adaptation cross-domaine pour la segmentation par instance : comment transférer efficacement un modèle entraîné sur un domaine source (conditions d’acquisition, capteurs donnés) vers un ou plusieurs domaines cibles différents, en limitant à la fois le coût de ré-annotation et le coût de réentraînement. Missions principales : Étudier l’état de l’art de l’adaptation de domaine. Formuler une ou plusieurs approches d’adaptation de domaine pour la segmentation par instance. Implémenter les approches proposées et les évaluer sur des modèles existants et des jeux de données publics couvrant plusieurs domaines. Proposer un protocole expérimental rigoureux et mener une étude comparative avec les approches existantes. Rédiger les résultats sous forme d’article scientifique avec l’équipe en vue d’une soumission à une conférence de recherche, en collaboration avec l’équipe d’encadrement.

Profil recherché • Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieurs, spécialisation en IA, mathématiques appliquées, vision par ordinateur, avec un fort attrait pour la recherche. • Bonnes bases théoriques en apprentissage automatique et idéalement en adaptation de domaine. • Compétences solides en PyTorch et connaissance des architectures de segmentation et/ou détection d’objets. • Bonne maîtrise de Python et des frameworks associés (Torchvision, MMDetection, etc.). • Autonomie, rigueur scientifique et goût pour la rédaction et la valorisation de travaux de recherche. Informations pratiques: • Durée : 5 à 6 mois • Lieu : Pertuis (84), siège de PELLENC ST. • Encadrement : Chercheur • Gratification : selon profil et conventions en vigueur. • Objectif de valorisation : accompagnement à la rédaction et à la soumission d’un article dans une conférence. • Perspectives : possibilité de poursuivre sur une thèse CIFRE en lien direct avec les travaux réalisés. [1] P. Oza, V. A. Sindagi, V. VS, and V. M. Patel, “Unsupervised Domain Adaptation of Object Detectors: A Survey,” IEEE TPAMI, 46(6), 4018–4040, 2024. [2] M. H. Tanveer, Z. Fatima, S. Zardari, and D. Guerra-Zubiaga, “An In-Depth Analysis of Domain Adaptation in Computer and Robotic Vision,” Applied Sciences, vol. 13, no. 23, 12823, 2023. DOI: 10.3390/app132312823.
Lieu : 84240 Pertuis
Niveau d'études min. requis : 4- Master ou MBA

2026-1374 - Stagiaire Ingénieur Matériaux H/F

Fri, 02 Oct 2026 13:54:24 Z

Contrat : Stage
Description du poste :
Au sein de notre Direction Scientifique et en lien avec un Ingénieur Eco-Conception, vous travaillerez sur les enjeux liés au recyclage chimique des polymères et au tri optique. L’objectif de ce stage est de réaliser une étude sur le recyclage chimique des polymères, leur pertinence environnementale et leur lien avec le tri optique. Missions principales : Réaliser un état de l’art industriel des procédés de recyclage chimique, avec un focus sur la dépolymérisation du PET et la dissolution des polyoléfines (PO) ; Analyser leur pertinence environnementale et les données d’ACV disponibles ; Identifier les besoins et cahiers des charges des recycleurs chimiques en matière de qualité et de tri des flux ; Étudier le lien entre ces besoins et les technologies de tri optique et potentiellement rendre cela applicable à notre société Participer à la préparation et à la conduite d’essais de tri et à l’analyse des résultats.

Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieurs en matériaux, plasturgie ou Chimiométrie Vous savez utiliser un spectromètre de laboratoire Vous parlez idéalement français et anglais Vous maîtrisez idéalement le langage Python Vous avez un intérêt particulier pour les enjeux écologiques et la préservation des ressources naturelles Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'esprit d'équipe Vous avez le goût pour le travail concret et de terrain Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et aimez transformer des problématiques scientifiques en applications industrielles concrètes. Informations pratiques : • Durée : 6 mois • Lieu : Pertuis (84), siège de PELLENC ST • Encadrement : Ingénieur Eco-Conception
Lieu : 84240 Pertuis
Niveau d'études min. requis : 4- Master ou MBA

2026-1337 - Responsable Stratégie & Analytique H/F

Fri, 18 Sep 2026 22:45:16 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent destinées à l’industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd’hui vers les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, l’industrie 4.0 et les machines connectées. Fort de plus de 3500 machines installées à travers le monde, nous contribuons chaque jour à la valorisation des déchets ainsi qu’à la construction d’un environnement plus durable pour demain. Dans le cadre de notre développement et de l’accélération de notre transformation, nous recherchons un(e) Responsable Stratégie & Analytique F/H. Poste basé à Pertuis (20mn d'Aix-en-Provence) Rattaché(e) au Directeur Commercial & Marketing, vous pilotez le pôle Stratégie & Analytique et accompagnez la Direction dans la définition des orientations stratégiques de l’entreprise. À l’interface entre les équipes commerciales, marketing, finance et les différentes directions de l’entreprise, vous apportez les analyses et les méthodes nécessaires à la prise de décision et au pilotage des projets de transformation. Missions principales : Manager et développer le pôle Stratégie & Analytique en favorisant la collaboration, le développement des compétences et une culture de la performance. Étudier les dynamiques de nos marchés, réaliser des analyses stratégiques et concurrentielles, accompagner les réflexions relatives aux partenariats, aux opérations de croissance externe et à la stratégie d’expansion de l’entreprise. Produire des analyses, tableaux de bord et reportings à destination de la Direction Commerciale & Marketing et du Comité de Direction afin d’éclairer les décisions stratégiques. Contribuer au développement du positionnement de Pellenc ST et à la construction de sa stratégie de croissance (territoires, segments, offres et corporate branding). Piloter le programme de transformation de l’entreprise en assurant la coordination des projets, l’animation des instances de gouvernance, le suivi de la performance et l’amélioration continue des méthodes et outils de pilotage.

Diplôme École d'Ingénieur ou formation équivalente, un double cursus en Ecole de Commerce serait apprécié. Expérience de 2 à 4 ans en cabinet de conseil en stratégie, idéalement complétée par une expérience dans un environnement industriel et/ou à l'international. Français et anglais bilingues ; la maîtrise d'une troisième langue serait un véritable atout. Solides compétences en gestion de projets, planification et pilotage de programmes de transformation. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de restitution pour accompagner la prise de décision stratégique. Maîtrise des outils informatiques, d'analyse de données et des logiciels dédiés au marketing et au pilotage de la performance. Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership et votre capacité à fédérer des équipes autour d'une vision commune. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés et animer des projets transverses. Curieux(se) et créatif(ve), vous êtes force de proposition et appréciez les environnements en constante évolution. Votre assertivité, votre capacité d'adaptation ainsi que votre sens de l'organisation vous permettent de gérer plusieurs sujets stratégiques en parallèle, de prioriser efficacement vos actions et d'accompagner le changement avec impact.
Lieu : Aix-en-Provence
Niveau d'études min. requis : 4- Master ou MBA

2026-1354 - Ingénieur Vision IA H/F

Fri, 11 Sep 2026 22:45:19 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
Rattaché au service Développement et Industrialisation de l’Intelligence Artificielle et en lien avec le Responsable Développement et Industrialisation de l’IA, vos missions seront : Identifier de nouveaux modèles d’IA et outils de MlOps : Réaliser, synthétiser et partager la veille technologique sur le domaine d’expertise et de manière générale sur les sujets d’intérêt pour les projets de société - Participer à la veille technologique sur les différentes évolutions de l’IA (architectures, outils, frameworks et plateformes… Réaliser des maquettes pour des études de faisabilité Concevoir des algorithmes et logiciels correspondant à des besoins spécifiques -Développer et tester ces algorithmes et logiciels pour répondre aux objectifs et contraintes de l’étude de faisabilité -Rédiger un rapport d’étude de faisabilité en incluant toutes les approches expérimentées Développer des pipelines d’apprentissage automatique dans la plateforme de MlOps : Développer des pipelines assurant l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles Déployer et gérer les modèles d’IA livrés par le service R&D et / ou développer au sein du service d’industrialisation dans des environnements de production S’assurer du maintien en conditions opérationnelles des différents pipelines d’entrainement et de déploiement automatique Accompagner l’industrialisation et l’intégration des algorithmes et des nouvelles technologies identifiés : Optimiser les briques algorithmiques et logicielles pour les rendre compatible avec le tri en temps réel sur nos machines Vérifier la compatibilité d’intégration dans le(s) logiciel(s) machines Accompagner les équipes applicatives et logicielles lors de la validation et la qualification des développements pendant la phase de déploiement sur machine Sécurité – Qualité – Environnement : Respecter et veiller au respect des instructions en matière de qualité, hygiène, sécurité et environnement. Prendre soin de sa santé et de celles des autres

De formation Bac+5 minimum, idéalement en ingénierie générale ou dans un domaine technique tel que la mécanique, l’informatique, la physique, l’optique, la chimie ou les mathématiques appliquées, vous disposez de solides compétences en développement logiciel, intelligence artificielle et apprentissage automatique. Vous maîtrisez les principaux concepts du machine learning ainsi que les frameworks associés, et êtes à l’aise avec les outils de développement et de gestion de versions tels que Git, ainsi qu’avec les environnements CI/CD. Une expérience ou des connaissances en vision industrielle, statistiques, traitement du signal et traitement de l’image constituent également des atouts pour réussir dans ce poste. Vous êtes à l’aise dans la communication écrite et orale en français et disposez d’un bon niveau d’anglais, notamment en compréhension écrite et orale. Curieux(se) sur le plan scientifique, autonome et proactif(ve), vous aimez explorer de nouvelles solutions et êtes force de proposition. Vous faites preuve de rigueur, appréciez le travail en équipe et êtes motivé(e) par le goût du défi.
Lieu : 84240 Pertuis
Niveau d'études min. requis : 4- Master ou MBA