Sous la responsabilité du Responsable Développement Vision, Algorithmes et Capteurs (VAC) vous serez amené(e) à jouer un rôle dans les missions suivantes : 

·        Participer au développement et à l’amélioration de modèles multimodaux (vision, données capteurs, etc.), dans la continuité des travaux existants

·        Explorer et mettre en œuvre des approches de few-shot learning afin de réduire les besoins en données annotées

·        Concevoir des méthodes permettant la portabilité des modèles entre différentes configurations machines et environnements

·        Tester, valider et déployer les solutions développées sur nos machines et environnements cibles

·        Adapter et optimiser les pipelines de traitement de données pour garantir leur robustesse et leur réutilisabilité

·        Réaliser des expérimentations, analyser les performances et proposer des axes d’amélioration

·        Documenter les travaux et contribuer à la structuration des bonnes pratiques

Vous êtes en école d’ingénieur / master spécialisé en intelligence artificielle (machine Learning, deep learning, data sciences) ; 

Vous êtes dynamique, autonome et disposez d’un sens critique développé ainsi qu’un fort esprit d’initiative et d’équipe. 

Compétences souhaitées :

·      Vous avez des connaissances spécifiques dans le domaine de l’analyse de données et de la vision industrielle ; 

·      Vous maîtrisez la programmation C++ et Python ;

·      Vous êtes à l’aise avec les outils standards de traitement de données (Pytorch, Tensorflow, opencv, numpy, etc).

·      Une expérience passée sur des problématiques deep learning sur de l’image / vidéo serait un plus ; 

Ce que nous vous offrons :

·      Une expérience enrichissante au sein d’une entreprise innovante, engagée et en pleine transformation

·      La possibilité de participer à des projets à forts enjeux, dans un environnement dynamique et collaboratif.

·      Une forte autonomie et des responsabilités croissantes tout au long de votre alternance