Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle ou encore l'industrie 4.0 et les machines connectées.

Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain. C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons notre nouveau Chercheur Junior – Vision par Ordinateur, pour poursuivre notre développement.

Sous la supervision du Responsable Recherche Appliquée et au sein d’une équipe de 4 personnes, vous contribuez à l’avancement scientifique de l’entreprise, en plaçant la production et diffusion de résultats de recherche en vision par ordinateur au cœur de vos missions, tout en participant au transfert des innovations vers l’industrialisation. 
 
Vos principales missions seront : 

Participer à la production et diffusion scientifique 

• Concevoir, développer et évaluer des méthodes innovantes en vision par ordinateur et intelligence artificielle. 
• Publier vos résultats en tant que premier auteur dans des conférences internationales de référence (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS). 
• Contribuer à la rédaction et au dépôt de brevets et/ou d’enveloppes Soleau. 

Participer au développement et à l’intégration dans la feuille de route R&D 

• Alimenter et enrichir les axes de recherche de l’entreprise en lien avec la roadmap R&D. 
• Préparer et accompagner le transfert des solutions vers les équipes de développement et la direction technique. 

Participer à l’animation et aux partenariats 

• Maintenir et développer des collaborations scientifiques avec des laboratoires et partenaires stratégiques (ex : encadrement de doctorants, participation à des projets ANR). 
• Participer à l’organisation et à l’animation d’échanges scientifiques internes et externes. 

Profil recherché:

• Diplôme d’ingénieur ou Master 2, complété d’un doctorat. 
• Expertise en vision par ordinateur et solides compétences en intelligence artificielle (Deep Learning), traitement d’images et mathématiques appliquées. 
• Expérience confirmée de publication en tant que premier auteur dans des conférences de référence (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS ou équivalentes). 
• Excellente capacité de compréhension et d'analyse pour synthétiser les travaux de recherche pour piloter leur transfert 
• Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit) dans un contexte de recherche et de publication scientifique. 
• Curiosité, autonomie et proactivité, avec un intérêt marqué pour les enjeux du recyclage et de l’économie circulaire.