Sous la responsabilité du Responsable Développement et Industrialisation de l’Intelligence Artificielle (DIIA) vous serez amené(e) à jouer un rôle dans les missions suivantes : 

·        Recueillir les besoins auprès des parties prenantes (experts applicatifs, responsables projets, ingénieurs IA) afin de comprendre les problématiques de tri et les attentes liées aux modèles de prédiction.

·        Construire les plans d’expérience adaptés à ces besoins (définition des variables, métriques et protocoles de test).

·        Exécuter les plans d’expérience sur notre infrastructure de calcul et notre plateforme MLOps.

·        Analyser et évaluer les résultats de manière critique, en identifiant les leviers d’amélioration et en synthétisant les conclusions pour les présenter aux équipes concernées.

·        Participer à l’optimisation des modèles de prédiction (sélection d’architectures, ajustement des hyperparamètres, stratégies d’augmentation de données…).

·        Contribuer à la documentation des expérimentations et à la capitalisation des bonnes pratiques Data Science au sein de l’équipe IA.

·        Participer au déploiement et à l’évaluation / qualification sur site de nouvelles solutions de tri à base d’IA.

Actuellement en formation supérieure dans le domaine de l’intelligence artificielle (machine Learning, deep learning, data sciences) vous avez une réelle appétence pour les sujets qui touchent à l’intelligence artificielle et l’innovation.

Vous êtes force de proposition, savez faire preuve d’agilité et disposez d’un sens critique développé. Vous aimez le travail concret et en équipe.

Compétences souhaitées :

·      Vous êtes très à l’aise avec les outils bureautiques (Excel, PowerPoint),

·      Vous avez un niveau de français et d’anglais courant

·      Vous avez des connaissances spécifiques dans le domaine de l’analyse de données et de la vision industrielle

·      Vous êtes à l’aise avec les outils standards de traitement de données (Pytorch, Tensorflow, opencv, numpy, etc). Une expérience passée sur des problématiques deep learning sur de l’image / vidéo serait un plus 

·      Vous connaissez le principe des plans d’expériences et êtes en mesure d’analyser les résultats de ces plans 

Ce que nous vous offrons :

·      Une expérience enrichissante au sein d’une entreprise innovante, engagée et en pleine transformation.

·      La possibilité de participer à des projets à forts enjeux, dans un environnement dynamique et collaboratif.

·      Une forte autonomie et des responsabilités croissantes tout au long du stage.

·      Un cadre de travail stimulant, au sein d’une équipe engagée.