Rattaché au service Développement et Industrialisation de l’Intelligence Artificielle et en lien avec le Responsable Développement et Industrialisation de l’IA, vos missions seront : 

Identifier de nouveaux modèles d’IA et outils de MlOps :

• Réaliser, synthétiser et partager la veille technologique sur le domaine d’expertise et de manière générale sur les sujets d’intérêt pour les projets de société
• - Participer à la veille technologique sur les différentes évolutions de l’IA (architectures, outils, frameworks et plateformes…

Réaliser des maquettes pour des études de faisabilité

• Concevoir des algorithmes et logiciels correspondant à des besoins spécifiques
• -Développer et tester ces algorithmes et logiciels pour répondre aux objectifs et contraintes de l’étude de faisabilité
• -Rédiger un rapport d’étude de faisabilité en incluant toutes les approches expérimentées

Développer des pipelines d’apprentissage automatique dans la plateforme de MlOps : 

• Développer des pipelines assurant l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles
• Déployer et gérer les modèles d’IA livrés par le service R&D et / ou développer au sein du service d’industrialisation dans des environnements de production
• S’assurer du maintien en conditions opérationnelles des différents pipelines d’entrainement et de déploiement automatique

Accompagner l’industrialisation et l’intégration des algorithmes et des nouvelles technologies identifiés :

• Optimiser les briques algorithmiques et logicielles pour les rendre compatible avec le tri en temps réel sur nos machines
• Vérifier la compatibilité d’intégration dans le(s) logiciel(s) machines
• Accompagner les équipes applicatives et logicielles lors de la validation et la qualification des développements pendant la phase de déploiement sur machine

Sécurité – Qualité – Environnement :

• Respecter et veiller au respect des instructions en matière de qualité, hygiène, sécurité et environnement.
• Prendre soin de sa santé et de celles des autres

De formation Bac+5 minimum, idéalement en ingénierie générale ou dans un domaine technique tel que la mécanique, l’informatique, la physique, l’optique, la chimie ou les mathématiques appliquées, vous disposez de solides compétences en développement logiciel, intelligence artificielle et apprentissage automatique.

Vous maîtrisez les principaux concepts du machine learning ainsi que les frameworks associés, et êtes à l’aise avec les outils de développement et de gestion de versions tels que Git, ainsi qu’avec les environnements CI/CD.

Une expérience ou des connaissances en vision industrielle, statistiques, traitement du signal et traitement de l’image constituent également des atouts pour réussir dans ce poste.

Vous êtes à l’aise dans la communication écrite et orale en français et disposez d’un bon niveau d’anglais, notamment en compréhension écrite et orale.

Curieux(se) sur le plan scientifique, autonome et proactif(ve), vous aimez explorer de nouvelles solutions et êtes force de proposition. Vous faites preuve de rigueur, appréciez le travail en équipe et êtes motivé(e) par le goût du défi.